Film pédagogique de février 2025 // Observations financières sur l’Intelligence Artificielle
Un survol de principaux joueurs actuels du domaine
À un moment où les soubresauts dans le monde de l’Intelligence Artificielle bouleversent notre notion de temps, le professeur Jacquet fait un survol des principaux joueurs et raconte leurs mouvances.
Le monde n’est plus gaussien, mais extrême, et la gestion d’actifs fondée sur la diversification du portefeuille a pris quelques rides. Dans un monde de « tech », l’approche Capital-Risque semble plus appropriée : ne pas manquer le prochain Nvidia !
WEBVTT
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00:00:07.480 --> 00:00:10.930
Bonjour et bienvenue dans ce film pédagogique qui a pour
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00:00:11.170 --> 00:00:14.210
objectif de vous proposer quelques observations financières,
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00:00:14.210 --> 00:00:16.130
quelques éclairages financiers
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00:00:16.670 --> 00:00:19.930
sur un secteur qui est au cœur de l'actualité économique,
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00:00:20.230 --> 00:00:21.970
l'intelligence artificielle.
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00:00:23.130 --> 00:00:25.410
Alors sur cette photo, vous voyez un monsieur qui
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00:00:25.490 --> 00:00:27.090
s'appelle jenen RO.
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00:00:27.990 --> 00:00:32.730
Il a créé une société qui s'appelle nvidia bien connue en
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00:00:33.830 --> 00:00:36.810
à ce moment-là, il a 30 ans, il est ingénieur,
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00:00:36.990 --> 00:00:39.930
il est diplômé, il n'a pas arrêté ses études immédiatement
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00:00:39.950 --> 00:00:42.530
et il est parfaitement compétent dans le domaine des
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00:00:42.590 --> 00:00:47.250
semi-conducteurs aujourd'hui, c'est-à-dire avant le janvier
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00:00:48.070 --> 00:00:51.690
nvidia est la première capitalisation boursière mondiale
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00:00:52.400 --> 00:00:56.090
avec des montants qui sont absolument incommensurables par
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00:00:56.090 --> 00:00:58.130
rapport à ce à quoi on est habitué,
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00:00:58.820 --> 00:01:01.290
3 600 000 000 000 de dollars.
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00:01:02.490 --> 00:01:06.610
Alors, monsieur Rowan, il a toujours à peu près 3 % des
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00:01:06.610 --> 00:01:08.650
actions parce qu'il a été dilué par les nombreuses
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00:01:08.650 --> 00:01:11.410
augmentations de capital, mais ça représente quand même à
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00:01:11.410 --> 00:01:13.650
peu près 130 000 000 000 de dollars us,
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00:01:14.150 --> 00:01:18.050
ce qui est tout à fait raisonnable et le porte au e rang des
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00:01:18.370 --> 00:01:20.770
milliardaires tels que le calcul forbe.
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00:01:20.910 --> 00:01:23.970
Si on regarde l'évolution dvida au fur et à mesure des
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00:01:23.970 --> 00:01:26.970
années et qu'on la compare avec deux poids lourds qui
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00:01:27.130 --> 00:01:29.370
s'appelle un pont et Microsoft,
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00:01:29.990 --> 00:01:32.250
un Apple sur les quatre ou cinq dernières années,
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00:01:32.580 --> 00:01:34.610
c'est plus de 140 %.
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00:01:34.860 --> 00:01:39.170
C'est une très belle performance Microsoft, c'est plus 180,
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00:01:39.500 --> 00:01:43.650
c'est pas mal non plus nvidia, c'est plus 2700.
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00:01:44.500 --> 00:01:47.930
C'est absolument incroyable en termes de valorisation.
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00:01:48.410 --> 00:01:51.050
Alors, une vita est un peu au cœur de cet écosystème
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00:01:51.360 --> 00:01:52.970
financier et industriels,
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00:01:53.240 --> 00:01:56.690
mais il y a aussi les gamma auxquels appartiennent à
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00:01:56.920 --> 00:02:01.690
Microsoft, mis ji open,
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00:02:02.080 --> 00:02:06.690
bien sûr et ex et a la société d' mus.
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00:02:06.740 --> 00:02:09.370
L'objectif dans ce film n'est pas de vous donner une
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00:02:09.370 --> 00:02:11.650
description complète de l'ensemble des acteurs,
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00:02:11.650 --> 00:02:14.010
mais simplement les principaux acteurs,
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00:02:14.310 --> 00:02:16.170
pas les acteurs les plus gros.
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00:02:16.350 --> 00:02:19.130
Je vais bien entendu consacrer une partie du film à vous
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00:02:19.130 --> 00:02:22.770
décrire les fameux gamma plus, mais aussi,
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00:02:22.770 --> 00:02:24.290
je vais m'intéresser un certain nombre d'acteurs,
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00:02:24.290 --> 00:02:26.650
un petit peu plus petits, car il est intéressant de voir
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00:02:26.840 --> 00:02:29.170
comment ces sociétés sont valorisées,
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00:02:29.170 --> 00:02:31.210
comment elles attirent des investisseurs.
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00:02:31.750 --> 00:02:35.290
Et avec fondamentalement quelle évolution récente je vous
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00:02:35.290 --> 00:02:36.970
donner quelques métriques financières.
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00:02:37.630 --> 00:02:40.330
Ces métriques financières me conduiront à quelque constat.
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00:02:40.870 --> 00:02:42.210
Et donc à un peu de théorie,
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00:02:42.790 --> 00:02:44.970
je ne vais pas vous faire la cour de théorie financière,
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00:02:45.160 --> 00:02:47.730
mais je vous montrai que la théorie financière a pris un
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00:02:47.730 --> 00:02:49.410
sacré coup de vieux ces derniers temps.
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00:02:49.950 --> 00:02:53.450
Et je vais exclure de ce film un débat sur les risques
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00:02:53.500 --> 00:02:56.770
potentiels et les enjeux éthiques de l'intelligence
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00:02:56.770 --> 00:02:59.950
artificielle parce que je n'ai pas pas le temps dans ce
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00:02:59.950 --> 00:03:02.480
film, mais surtout, je n'ai ni la compétence ni la
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00:03:02.480 --> 00:03:06.200
légitimité pour lancer ce débat de manière un peu profond.
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00:03:06.520 --> 00:03:08.160
Alors revenons quelques années en arrière.
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00:03:08.740 --> 00:03:13.520
Jji numéro trois est lancé en 2022 jji piti numéro quatre,
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00:03:13.760 --> 00:03:16.200
turbot est lancé fin 2023
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00:03:16.860 --> 00:03:19.360
et on va assister à quelque chose d'extraordinaire.
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00:03:19.360 --> 00:03:23.280
C'est une propagation jamais vue dans l'histoire de la
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00:03:23.280 --> 00:03:24.320
haute technologie.
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00:03:24.380 --> 00:03:25.520
En tout cas récemment,
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00:03:26.190 --> 00:03:29.400
combien de temps a t il fallu à Instagram pour attirer son
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00:03:29.400 --> 00:03:33.400
premier million d'utilisateurs cinq mois
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00:03:34.310 --> 00:03:38.720
Netflix 35 année chadi piti cinq jours
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00:03:39.630 --> 00:03:43.560
atteindre 100 000 000 d'utilisateurs Instagram deux,
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00:03:43.860 --> 00:03:46.000
15 année, Netflix 10 ans.
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00:03:46.420 --> 00:03:48.440
Eh bien, jji pti deux mois.
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00:03:48.730 --> 00:03:50.720
C'est quelque chose de tout à fait extraordinaire.
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00:03:50.960 --> 00:03:54.680
Tch piti en fait envahit la planète en un temps record.
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00:03:55.000 --> 00:03:57.400
Alors on parle souvent de la capitalisation boursière de
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00:03:57.400 --> 00:03:59.640
toutes ces sociétés qui tournent autour de l'intelligence
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00:03:59.640 --> 00:04:02.920
artificielle et son côté sur le nasdaq.
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00:04:03.050 --> 00:04:04.120
C'est tout à fait naturel.
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00:04:04.580 --> 00:04:08.400
La capitalisation boursière du nasdaq, c'est 106
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00:04:08.920 --> 00:04:10.960
milliers de milliards de dollars.
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00:04:11.580 --> 00:04:15.200
Il y a plus de 3000 firmes co sur le nasdaq.
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00:04:15.760 --> 00:04:19.080
Alors si vous prenez les six premières capitalisations du
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00:04:19.260 --> 00:04:22.360
nasdaq, ce sont des sociétés qui sont centrées sur
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00:04:22.460 --> 00:04:24.960
l'investissement, le développement de l'intelligence
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00:04:24.960 --> 00:04:27.880
artificielle, six sociétés sur 3000,
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00:04:27.930 --> 00:04:32.080
elles ne représentent que zéro, 2 % des sociétés cotées,
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00:04:32.230 --> 00:04:36.080
mais elles représentent plus de 60 % de la capitalisation
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00:04:36.480 --> 00:04:38.080
boursière totale de ce marché
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00:04:38.590 --> 00:04:41.600
avec 16 700 000 000 000 de dollars.
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00:04:42.720 --> 00:04:44.560
Alors vous voyez, on n'est plus du tout dans une
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00:04:44.800 --> 00:04:46.000
distribution au beau ciel.
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00:04:46.500 --> 00:04:47.800
On a un tout petit chiffre
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00:04:47.800 --> 00:04:49.400
multiplié par un très gros chiffre.
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00:04:49.400 --> 00:04:51.400
On est plutôt dans zéro fois l'infini.
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00:04:51.660 --> 00:04:54.480
Ça n'a rien à voir avec la distribution au ciel.
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00:04:55.020 --> 00:04:57.520
Or, toute la théorie financière moderne,
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00:04:57.780 --> 00:05:00.800
la théorie du corporate finance est basée sur la
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00:05:00.960 --> 00:05:02.760
distribution log normale des rendements,
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00:05:03.060 --> 00:05:04.800
que ce soit la théorie du portefeuille,
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00:05:04.800 --> 00:05:06.560
la valorisation des options, etc.
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00:05:07.150 --> 00:05:11.720
Donc, en fait, on a besoin d'une certaine reconstruction de
100
00:05:11.720 --> 00:05:12.960
la théorie financière.
101
00:05:13.300 --> 00:05:17.000
On est passé d'un monde gaussien à un monde d'extrême.
102
00:05:17.030 --> 00:05:19.000
Reprenons maintenant les six premières
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00:05:19.000 --> 00:05:20.280
capitalisations boursières.
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00:05:20.620 --> 00:05:24.200
Il s'agit d, qui a été numéro un pendant un certain temps.
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00:05:24.200 --> 00:05:29.160
Et puis les gamma ex GA femme, ça s'est transformé en Gama.
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00:05:29.160 --> 00:05:32.200
Lorsque Facebook est devenu méta, on trouve Google,
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00:05:33.000 --> 00:05:37.160
alphabet, Amazon, Microsoft, Apple, etc.
108
00:05:38.060 --> 00:05:40.800
Et donc, quand vous regardez la plus grosse capitalisation
109
00:05:41.000 --> 00:05:43.640
boursière, ce n'est pas le chiffre d'affaires le plus élevé.
110
00:05:44.170 --> 00:05:47.160
C'est à peine entre guillemets, 100 000 000 000 de dollars,
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00:05:47.430 --> 00:05:50.120
mais avec plus de 60 000 000 000 d'habitats.
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00:05:50.120 --> 00:05:53.600
Donc un taux incroyable de rentabilité opérationnelle
113
00:05:54.770 --> 00:05:56.440
capex, investissement industriel,
114
00:05:56.480 --> 00:05:58.520
pratiquement zéro, un milliard.
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00:05:59.320 --> 00:06:02.080
Alors une capitalisation boursière tout à fait phénoménale
116
00:06:02.080 --> 00:06:05.720
de 3 500 000 000 000 de dollars et un price to book,
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00:06:05.720 --> 00:06:08.360
c'est-à-dire la capitalisation boursière divisée par les
118
00:06:08.360 --> 00:06:10.920
capitaux propres comptables supérieur à 60.
119
00:06:11.530 --> 00:06:12.840
C'est tout à fait extraordinaire.
120
00:06:13.040 --> 00:06:16.120
Alors, ce même price to book se retrouve chez Apple Apple.
121
00:06:16.290 --> 00:06:18.560
C'est beaucoup plus gros en terme de chiffres d'affaires.
122
00:06:18.730 --> 00:06:21.080
C'est aussi un taux d vida tout à fait extraordinaire.
123
00:06:21.080 --> 00:06:23.400
Et c'est très peu d'investissement industriel.
124
00:06:23.860 --> 00:06:27.400
Le plan bou, là encore, est égal à peu près à
125
00:06:27.960 --> 00:06:29.880
60 fois les capitaux propres comptables.
126
00:06:29.880 --> 00:06:32.720
Maintenant, si vous reprenez les quatre autres sociétés,
127
00:06:33.110 --> 00:06:37.240
vous avez Microsoft, vous avez Google, Amazon et meta.
128
00:06:37.500 --> 00:06:39.360
Ces sociétés dégagent un chiffre d'affaires.
129
00:06:39.360 --> 00:06:42.800
Là encore, tout à fait considérable des marges de bda tout à
130
00:06:42.800 --> 00:06:45.360
fait considérables, mais elles ont un investissement
131
00:06:45.360 --> 00:06:47.920
industriel d'un niveau beaucoup plus élevé
132
00:06:47.980 --> 00:06:49.160
que les deux précédentes.
133
00:06:49.540 --> 00:06:52.040
Il y a construction de centres de données.
134
00:06:52.220 --> 00:06:55.480
Il y a construction d'outils industriels de telle sorte que
135
00:06:55.480 --> 00:06:58.000
ces sociétés puissent apporter les services à leurs clients.
136
00:06:58.150 --> 00:07:00.760
Donc, le niveau d'investissement industriel est très,
137
00:07:00.760 --> 00:07:02.080
très largement supérieur.
138
00:07:02.840 --> 00:07:06.480
Alors on a des price au book qui sont de l'ordre de 10 ou
139
00:07:06.480 --> 00:07:07.600
inférieurs à 10.
140
00:07:07.660 --> 00:07:09.720
Ça devient relativement plus raisonnable.
141
00:07:10.260 --> 00:07:12.600
Il y a beaucoup plus d'actifs industriels.
142
00:07:12.900 --> 00:07:15.880
Il n'y a pas de tête, il y a beaucoup de capitaux propres.
143
00:07:16.060 --> 00:07:18.840
Et donc la valeur boursière représente un multiple des
144
00:07:18.840 --> 00:07:21.440
capitaux propres qui commencent à venir à peu près
145
00:07:21.590 --> 00:07:22.600
plus raisonnable.
146
00:07:22.630 --> 00:07:26.200
Ensuite, vous regardez le ratio Enterprise value surda,
147
00:07:26.380 --> 00:07:27.400
la valeur d'entreprise.
148
00:07:27.400 --> 00:07:30.440
C'est la somme de la capitalisation boursière et de
149
00:07:30.440 --> 00:07:31.560
la dette financière nette.
150
00:07:32.020 --> 00:07:35.000
En l'occurrence, c'est plutôt capitalisation boursière moins
151
00:07:35.070 --> 00:07:38.160
trésorerie dont vous avez un multiple très largement utilisé
152
00:07:38.590 --> 00:07:41.520
dans lequel vous constatez que en tête largement,
153
00:07:41.520 --> 00:07:44.600
c'était une video avec quasiment 60 années dbit.
154
00:07:45.690 --> 00:07:48.240
Sinon, vous arrivez à des résultats qui sont beaucoup
155
00:07:48.240 --> 00:07:49.520
plus normaux.
156
00:07:49.660 --> 00:07:53.320
Si j'ose dire, un peu plus de vin, un peu moins de 20,
157
00:07:53.320 --> 00:07:56.240
mais nous connaissons tous un certain nombre d'entreprises
158
00:07:56.260 --> 00:08:00.040
particulièrement brillantes, rentables en bonne croissance,
159
00:08:00.390 --> 00:08:04.200
dont la valeur d'entreprise aide aux alentours de 20 fois.
160
00:08:04.350 --> 00:08:06.160
L'habitat. Donc,
161
00:08:06.180 --> 00:08:09.680
ce qui différencie de la société numéro deux à la société
162
00:08:09.680 --> 00:08:11.840
numéro six par rapport au reste du monde,
163
00:08:12.250 --> 00:08:14.240
c'est surtout la taille du chiffre d'affaires,
164
00:08:14.540 --> 00:08:16.960
la puissance financière en termes de revenus,
165
00:08:17.210 --> 00:08:20.800
sinon au niveau du multiple valeur d'entreprise sur épia on
166
00:08:20.800 --> 00:08:23.640
est dans un domaine relativement raisonnable
167
00:08:24.300 --> 00:08:25.600
de manière intéressante.
168
00:08:25.600 --> 00:08:28.760
Dernier commentaire, le bêta, le bêta,
169
00:08:28.760 --> 00:08:31.000
c'est le coefficient de risque systématique.
170
00:08:31.300 --> 00:08:34.480
Eh bien, on peut faire un peu la même comparaison avec les
171
00:08:34.620 --> 00:08:37.200
télécommunications, les équipements de télécom,
172
00:08:37.250 --> 00:08:39.880
c'est beaucoup plus risqué que les opérateurs de télécom.
173
00:08:40.300 --> 00:08:42.080
Là, on pour se dire que vous avez un
174
00:08:42.080 --> 00:08:43.640
équipement entier qui s'appelle envidia.
175
00:08:43.900 --> 00:08:46.840
Et puis vous avez des opérateurs, c'est-à-dire les autres,
176
00:08:47.350 --> 00:08:48.600
dont pour l'équipe entier.
177
00:08:48.600 --> 00:08:51.800
Le b, c'est sept avec ce qui s'est passé récemment,
178
00:08:51.800 --> 00:08:53.480
ça va certainement pas diminuer.
179
00:08:53.820 --> 00:08:56.300
Et puis pour les autres, vous avez un bêta qui est de
180
00:08:56.300 --> 00:08:59.800
l'ordre de un parce qu'un Microsoft, etc.
181
00:09:00.130 --> 00:09:02.960
C'est rentré dans le courant de l'activité quotidienne,
182
00:09:02.960 --> 00:09:07.000
conclusion des marges opérationnelles considérables,
183
00:09:07.510 --> 00:09:11.120
mais aussi des frais cash flows extrêmement significatifs.
184
00:09:11.840 --> 00:09:14.120
Alors peut être pas considérable parce qu'il y a beaucoup de
185
00:09:14.140 --> 00:09:16.400
réinvestissement pour certains opérateurs,
186
00:09:16.870 --> 00:09:19.560
mais vous avez quand même une puissance financière en
187
00:09:19.560 --> 00:09:22.520
chiffre d'affaires, en marge opérationnelle et en fri
188
00:09:23.840 --> 00:09:26.800
concentrés sur un nombre d'acteurs extrêmement limité.
189
00:09:26.800 --> 00:09:29.120
Je voudrais revenir sur un petit commentaire,
190
00:09:29.360 --> 00:09:31.760
rentabilité financière, l' d'un equity.
191
00:09:32.640 --> 00:09:35.040
Alors on a des prs tout bout qui sont de l'ordre de 60
192
00:09:35.040 --> 00:09:36.520
pour appeler nvidia.
193
00:09:37.180 --> 00:09:39.560
Oui, mais on a des rentabilité financières qui sont
194
00:09:39.560 --> 00:09:42.800
supérieures à 100 %, c'est-à-dire que tous les ans,
195
00:09:42.820 --> 00:09:45.960
ces sociétés dégagent un résultat net supérieur aux
196
00:09:46.000 --> 00:09:47.080
capitaux propres.
197
00:09:47.470 --> 00:09:49.120
Donc c'est tout à fait considérable.
198
00:09:49.920 --> 00:09:52.680
Alors ça a un impact sur la valeur parce que la performance,
199
00:09:52.680 --> 00:09:55.000
c'est la valeur, mais c'est aussi un impact sur la
200
00:09:55.240 --> 00:09:56.440
capacité de croissance.
201
00:09:57.060 --> 00:10:00.920
Le concept de croissance admissible nous dit que la capacité
202
00:10:00.920 --> 00:10:02.640
autonome de croissance des entreprises,
203
00:10:02.640 --> 00:10:04.920
c'est la rentabilité financière multipliée par un mois.
204
00:10:04.920 --> 00:10:08.040
Le taux de retour à l'actionnaire, le taux de distribution.
205
00:10:08.590 --> 00:10:11.760
Vous prenez un pas la croissance du chiffre d'affaires.
206
00:10:11.810 --> 00:10:14.880
C'est bon an mal an à peu près 10 % par an,
207
00:10:15.220 --> 00:10:19.200
le résultat net 2024 ou à peu près les 12 derniers mois.
208
00:10:19.200 --> 00:10:22.960
En tout cas, c'est de l'ordre de 94 000 000 000 de dollars.
209
00:10:23.660 --> 00:10:26.120
Et comme il n'y a pas beaucoup d'investissements,
210
00:10:26.220 --> 00:10:28.000
il y a beaucoup de fri flows.
211
00:10:28.260 --> 00:10:31.360
La société Apple dégage 1 000 000 de dollars de fri cash
212
00:10:31.360 --> 00:10:33.120
flow toutes les cinq minutes.
213
00:10:33.750 --> 00:10:35.440
Donc c'est tout à fait considérable.
214
00:10:36.040 --> 00:10:37.840
Alors quand vous dégagez beaucoup d'argent
215
00:10:37.840 --> 00:10:38.920
pour ré, investissez.
216
00:10:39.150 --> 00:10:41.880
Mais si vous dégagez beaucoup plus d'argent que ce dont vous
217
00:10:41.880 --> 00:10:44.000
avez besoin pour investir pour retourner l'argent aux
218
00:10:44.000 --> 00:10:47.640
actionnaires, rachat d'action, 95 000 000 000 de dollars,
219
00:10:48.290 --> 00:10:50.160
dividendes de 15 000 000 000 de dollars.
220
00:10:50.260 --> 00:10:53.160
Au total, on a retourné à peu près 110 000 000 000 de
221
00:10:53.160 --> 00:10:54.440
dollars à l'actionnaire,
222
00:10:54.630 --> 00:10:57.120
c'est-à-dire aux investisseurs institutionnels qui vont
223
00:10:57.120 --> 00:10:58.480
pouvoir après réinvestir,
224
00:10:58.480 --> 00:11:01.040
éventuellement dans le même secteur ou dans d'autres
225
00:11:01.040 --> 00:11:02.840
secteurs denonçant à une vida.
226
00:11:03.420 --> 00:11:04.680
Une vida n'a pas du tout le même
227
00:11:04.800 --> 00:11:05.880
taux de croissance qu peu Apple.
228
00:11:05.970 --> 00:11:07.920
C'est une vitesse c 100 %.
229
00:11:08.220 --> 00:11:10.560
Ces dernières années, on a vu le chiffre d'affaires,
230
00:11:10.560 --> 00:11:12.720
les revenus d doubler tous les ans
231
00:11:13.630 --> 00:11:15.280
avec pour les 12 derniers mois,
232
00:11:15.420 --> 00:11:18.360
un résultat ne de l'ordre de 30 000 000 000 de dollars.
233
00:11:19.360 --> 00:11:21.280
Alors, quand vous avez un chiffre d'affaires qui est
234
00:11:21.280 --> 00:11:22.360
multiplié par deux tous les ans,
235
00:11:22.430 --> 00:11:25.440
vous devez réinvestir l'intégralité de votre résultat.
236
00:11:25.620 --> 00:11:27.640
Eh bien, non, le résultat n'a été considérable.
237
00:11:27.640 --> 00:11:29.320
Rappelez vous le taux des pas.
238
00:11:29.950 --> 00:11:32.680
Donc l'entreprise dégage tellement d'argent qu'en dépit du
239
00:11:32.680 --> 00:11:36.640
fait qu'elle doit réinvestir mais peut pour financer sa
240
00:11:36.640 --> 00:11:39.480
croissance, elle peut verser des dividendes et racheter ses
241
00:11:39.480 --> 00:11:41.440
actions sur les deux dernières années.
242
00:11:41.560 --> 00:11:43.600
Elle a retourné 20 000 000 000 de
243
00:11:43.600 --> 00:11:44.800
dollars à ses actionnaires.
244
00:11:45.240 --> 00:11:47.080
Alors vous allez dire par rapport à la capitalisation
245
00:11:47.240 --> 00:11:49.040
boursière, c'est pas considérable, mais là encore,
246
00:11:49.040 --> 00:11:50.960
c'est 20 000 000 000 de dollars qui peuvent être
247
00:11:50.960 --> 00:11:52.480
réinjectés dans le système.
248
00:11:52.840 --> 00:11:54.320
Alors cette valeur est fragile.
249
00:11:54.580 --> 00:11:56.480
On a vu quelques chaos récemment,
250
00:11:56.670 --> 00:11:59.200
mais il y a un petit peu plus longtemps, entre guillemets,
251
00:11:59.200 --> 00:12:02.800
pratiquement deux ans en février 2000 23, bar,
252
00:12:03.180 --> 00:12:05.640
qui est le système d'intelligence artificielle de Google,
253
00:12:05.850 --> 00:12:08.800
faire une grosse bêtise en public,
254
00:12:09.250 --> 00:12:12.040
write à faire immédiatement circuler la nouvelle.
255
00:12:12.340 --> 00:12:15.560
Et en fait, la capitalisation boursière de Google va bser
256
00:12:15.740 --> 00:12:18.200
instantanément de 100 000 000 000.
257
00:12:18.980 --> 00:12:21.280
On a récemment changé de leur demandeurs.
258
00:12:21.340 --> 00:12:23.160
Je vis y revenir un petit peu plus tard.
259
00:12:24.070 --> 00:12:26.440
Mais finalement, quand on regarde sur le graphe,
260
00:12:26.640 --> 00:12:29.600
l'évolution d'alphabet de Google, le cours de bourse,
261
00:12:29.980 --> 00:12:32.560
on s'aperçoit que c'est un petit accident.
262
00:12:32.740 --> 00:12:34.880
Et puis de toute façon, le train est là,
263
00:12:34.880 --> 00:12:37.080
la tendance est là et fondamentalement,
264
00:12:37.080 --> 00:12:38.680
le cours de bourse va repartir.
265
00:12:39.150 --> 00:12:42.720
Cela vous rappelle peut-être l'impact très limité dans le
266
00:12:42.720 --> 00:12:45.800
temps de Cambridge Analytica sur Facebook.
267
00:12:45.800 --> 00:12:49.200
Maintenant méta pendant un mois, un mois ou deux,
268
00:12:49.200 --> 00:12:51.520
on avait vu le cours de bourse un peu pénalisé.
269
00:12:51.580 --> 00:12:54.160
Et puis c'était reparti comme si de rien n'était.
270
00:12:54.480 --> 00:12:56.760
Alors il y a les six premières entreprises,
271
00:12:56.760 --> 00:12:57.800
mais il y en a d'autres.
272
00:12:58.070 --> 00:13:00.400
Vous avez open et jaji p.
273
00:13:00.500 --> 00:13:01.960
Ça faisait l'introduction de ce film.
274
00:13:02.140 --> 00:13:06.280
Et puis vous avez anthrop vous avez et à Mistral et et puis
275
00:13:06.280 --> 00:13:09.160
des cas intéressants liés à la mobilité,
276
00:13:09.160 --> 00:13:11.160
d'une part et à ra, d'autre part.
277
00:13:11.340 --> 00:13:14.360
Et je vais revenir sur l'ensemble de ces six postes
278
00:13:16.430 --> 00:13:20.480
d'abord au Penn, création en 2015 par une personne
279
00:13:20.480 --> 00:13:22.920
maintenant bien connue, dont la photo circule partout.
280
00:13:23.460 --> 00:13:28.240
Sam alman avec son ami de l'époque, Elon Musk.
281
00:13:28.240 --> 00:13:29.720
Et puis un certain nombre d'autres.
282
00:13:30.240 --> 00:13:33.920
Alors ils ont créé pour le bénéfice de l'humanité.
283
00:13:34.010 --> 00:13:35.640
C'est tout à fait émouvant.
284
00:13:35.660 --> 00:13:38.720
Et ça a un petit peu changé après au moment de la création d
285
00:13:39.770 --> 00:13:42.600
saman est le président d'un accélérateur bien connu qui
286
00:13:42.680 --> 00:13:45.640
s'appelle why comme, mais au bout d'un certain temps,
287
00:13:45.640 --> 00:13:48.400
il va vouloir plonger dans la société, il va quitter.
288
00:13:49.540 --> 00:13:53.480
Et en 2019, il va devenir le chief dont
289
00:13:54.340 --> 00:13:56.840
qui s'intéresse toujours au bénéfice de l'humanité.
290
00:13:56.840 --> 00:13:58.800
Ensuite, il va y avoir un petit peu de problème avec
291
00:13:58.800 --> 00:13:59.920
le conseil d'administration.
292
00:14:00.230 --> 00:14:03.400
Donc ça malman va être viré, puis va être réintégré,
293
00:14:03.700 --> 00:14:06.320
par contre, vont être virées et non réintégrés un certain
294
00:14:06.320 --> 00:14:09.240
nombre de cofondateurs, notamment le patron de la techn,
295
00:14:09.540 --> 00:14:12.440
le patron de la sécurité et tout ce genre de choses en
296
00:14:12.440 --> 00:14:15.280
termes de valorisation, ça a complètement explosé chez
297
00:14:15.860 --> 00:14:18.960
si vous prenez deux dernières mises de fonds en 2000,
298
00:14:19.550 --> 00:14:22.040
Microsoft ami de toujours
299
00:14:23.190 --> 00:14:26.200
apporte 10 000 000 000 de dollars sur une valorisation pré
300
00:14:26.200 --> 00:14:28.400
monnaie, c'est à dire avant injection de cash de
301
00:14:28.540 --> 00:14:29.560
19 000 000 000.
302
00:14:29.920 --> 00:14:34.000
Alors post monnaie, ça fait 19 plus 10 à peu près 30 en
303
00:14:34.000 --> 00:14:37.160
2024, 18 mois plus tard pour être précis,
304
00:14:38.200 --> 00:14:41.440
66 000 000 000 de dollars à nouveau sur une valorisation pré
305
00:14:41.440 --> 00:14:42.520
monnaie de 150.
306
00:14:43.190 --> 00:14:45.000
Donc les 30 sont devenues 150.
307
00:14:45.140 --> 00:14:48.640
La valorisation a été multipliée par cinq en 18 mois.
308
00:14:49.120 --> 00:14:51.320
Alors on voit l'engouement tout à fait considérable des
309
00:14:51.320 --> 00:14:55.160
investisseurs qui vont multiplier les valeurs d'entreprise
310
00:14:55.220 --> 00:14:57.800
de manière tout à fait stratos sphérique dans des périodes
311
00:14:57.800 --> 00:14:58.800
extrêmement courtes.
312
00:14:58.980 --> 00:15:00.040
On ne regarde plus rien.
313
00:15:00.220 --> 00:15:04.960
On valorise a été créée en
314
00:15:04.960 --> 00:15:06.800
2000 très récemment,
315
00:15:07.540 --> 00:15:11.840
la dernière valorisation février 2000 avec la mise de fond,
316
00:15:11.860 --> 00:15:15.520
la série d c milliards de dollars,
317
00:15:16.190 --> 00:15:20.040
frères et sœurs anciens d vont créer l'entreprise.
318
00:15:20.580 --> 00:15:22.880
Il va y avoir un contrat signé avec Amazon,
319
00:15:22.900 --> 00:15:25.400
qui est un grand utilisateur d'intelligence artificielle.
320
00:15:25.700 --> 00:15:27.920
On pense aux alentours de 4 000 000 000 de dollars.
321
00:15:28.420 --> 00:15:31.480
Et puis il y a un financement qui arrive par Google par
322
00:15:31.630 --> 00:15:35.200
alameda, qui est le fonds spéculatif créé par soft
323
00:15:35.310 --> 00:15:36.440
bank fund.
324
00:15:36.860 --> 00:15:38.320
Et ils vont apporter là encore,
325
00:15:38.320 --> 00:15:40.720
tout à fait récemment 4 000 000 000 de dollars.
326
00:15:44.500 --> 00:15:48.530
Comme Elon Musk s'est un peu fâché avec open et avec sa
327
00:15:48.710 --> 00:15:50.210
malman et avec Microsoft,
328
00:15:50.550 --> 00:15:53.570
il va décider de créer sa propre société d'intelligence
329
00:15:53.570 --> 00:15:56.170
artificielle, en demandant d'ailleurs vous vous rappeler
330
00:15:56.260 --> 00:15:58.650
qu'il y a un moratoire de telle sorte qu'on arrête tout le
331
00:15:58.650 --> 00:16:00.330
temps que lui arrive sur scène.
332
00:16:00.770 --> 00:16:04.450
Alors il va créer ex et a vous rappeler space ex,
333
00:16:04.910 --> 00:16:06.050
ex, ex Twitter.
334
00:16:06.990 --> 00:16:09.370
Et puis il va y avoir un nom d'application tout à fait
335
00:16:09.370 --> 00:16:10.610
poétique gro.
336
00:16:11.390 --> 00:16:12.690
En mai 2000 24,
337
00:16:12.950 --> 00:16:15.770
il y a un port de fonds à hauteur de 6 000 000 000 de
338
00:16:15.770 --> 00:16:18.850
dollars pour une valorisation pré monnaie de 10 000 000 000.
339
00:16:19.350 --> 00:16:21.890
Et là vous voyez arriver les suspecte.
340
00:16:22.220 --> 00:16:23.850
C'est co, André,
341
00:16:24.630 --> 00:16:27.970
un certain nombre de fonds de souverains en décembre 2000
342
00:16:27.970 --> 00:16:31.050
24, quelques mois après la valorisation pré monnaie de
343
00:16:31.410 --> 00:16:32.610
44 000 000 000 de dollars.
344
00:16:32.710 --> 00:16:35.130
Et à nouveau, on injecte 6 000 000 000 de dollars.
345
00:16:35.550 --> 00:16:38.650
Il est clair que l'argent est disponible pour ce type de
346
00:16:38.810 --> 00:16:43.750
développement mis et a alors
347
00:16:43.750 --> 00:16:45.870
là, c'est plus tout à fait du côté nord américain,
348
00:16:45.870 --> 00:16:47.870
on est plutôt en Europe et en Europe de l'ouest.
349
00:16:47.890 --> 00:16:49.910
La société a été créée en 2023.
350
00:16:50.570 --> 00:16:53.390
Les trois fondateurs viennent de Google de Google,
351
00:16:53.540 --> 00:16:54.870
deep mine de meta.
352
00:16:55.410 --> 00:16:57.790
Et alors là pour récupérer 6 000 000 000 de dollars,
353
00:16:57.890 --> 00:17:00.070
il ne faut pas beaucoup d'investisseurs et ça se fait très,
354
00:17:00.070 --> 00:17:04.350
très vite pour mis et pour récupérer 11 milliard de dollars,
355
00:17:04.410 --> 00:17:07.310
il a fallu quand même réunir 40 investisseurs.
356
00:17:07.490 --> 00:17:09.950
Le contexte capitalistique n'est pas tout à fait le même
357
00:17:10.180 --> 00:17:11.910
contrat signé avec Microsoft.
358
00:17:12.360 --> 00:17:14.390
C'est b en juin 2000 24,
359
00:17:14.730 --> 00:17:16.750
un peu moins de 500 000 000 de dollars.
360
00:17:16.850 --> 00:17:19.790
On consomme un petit peu moins avec une valeur pré monnaie,
361
00:17:19.790 --> 00:17:21.230
monnaie de 5 000 000 000.
362
00:17:21.810 --> 00:17:24.470
Et puis là, il y a un peu plus d'humour que dans x et
363
00:17:25.050 --> 00:17:27.390
en terme de noms d'application, ce n'est pas rock,
364
00:17:27.400 --> 00:17:28.510
c'est un peu plus poétique.
365
00:17:28.530 --> 00:17:29.910
Il y a un petit peu plus d'humour.
366
00:17:30.170 --> 00:17:34.030
Ça s'appelle le chat ou le chat série humoristique,
367
00:17:34.140 --> 00:17:35.310
bien connu en Europe.
368
00:17:35.870 --> 00:17:38.870
Alors vous constatez qu'un certain nombre de sociétés source
369
00:17:39.010 --> 00:17:41.030
french base, source sérieuse,
370
00:17:41.210 --> 00:17:43.430
ont levé des milliards de dollars
371
00:17:44.290 --> 00:17:47.390
et Bay fournit la liste des 23 firmes qui,
372
00:17:47.390 --> 00:17:48.870
au cours des deux dernières années,
373
00:17:49.060 --> 00:17:52.280
ont levé plus de un milliard de dollars pour retrouver un
374
00:17:52.280 --> 00:17:54.280
certain nombre de suspects.
375
00:17:54.280 --> 00:17:56.800
Pour reprendre la formule, c'est à dire les habitués.
376
00:17:57.220 --> 00:17:59.120
Et puis vous en avez un certain nombre d'autres,
377
00:17:59.390 --> 00:18:02.200
notamment dans le domaine de la mobilité qui vous avaient
378
00:18:02.430 --> 00:18:06.120
Wemo we c, Google mobilité qui a levé cinq,
379
00:18:06.540 --> 00:18:09.400
6 000 000 000 de dollars en octobre 2000 24,
380
00:18:09.780 --> 00:18:13.120
l'intelligence artificielle consomme des ressources.
381
00:18:13.840 --> 00:18:16.080
Alors, dans un certain nombre de cas, ça marche de cas.
382
00:18:16.100 --> 00:18:18.600
Ça marche un peu moins bien dans le domaine du véhicule
383
00:18:18.600 --> 00:18:22.920
autonome close dont le leadership est assuré par General
384
00:18:23.020 --> 00:18:25.760
Motors, véhicule autonome robot taxi.
385
00:18:26.420 --> 00:18:29.440
Eh bien, il y a eu une injection de 2 000 000 000 de dollars
386
00:18:29.540 --> 00:18:34.520
en 2020 à nouveau, 850 000 000 de dollars en 2024,
387
00:18:34.580 --> 00:18:36.600
un total de 16 000 000 000 de dollars
388
00:18:37.420 --> 00:18:39.280
et le donateur principal,
389
00:18:39.380 --> 00:18:41.720
ça va clairement être General motor.
390
00:18:43.030 --> 00:18:45.840
Mais là encore, la valeur est bien fragile.
391
00:18:45.900 --> 00:18:48.680
La société avait écrit à l'origine pour créer une flotte de
392
00:18:48.680 --> 00:18:52.520
robot taxi, un business de robot taxi et de faire de la
393
00:18:52.520 --> 00:18:56.000
grosse fertilisation d'innovation avec le véhicule autonome
394
00:18:56.020 --> 00:18:58.040
tel qu'il était développé chez le General Motors.
395
00:18:58.100 --> 00:18:59.960
Début d'activité en 2018,
396
00:19:00.470 --> 00:19:04.680
General Motors et soft bank des jeunes fund toujours le même
397
00:19:05.180 --> 00:19:08.280
ont apporté un certain nombre de capitaux pour démarrer
398
00:19:08.280 --> 00:19:10.160
l'entreprise et pour la faire évoluer.
399
00:19:10.160 --> 00:19:13.680
Ensuite, GM appris le contrôle soft bank jeunes fund est
400
00:19:13.930 --> 00:19:15.200
sorti en 2023.
401
00:19:15.540 --> 00:19:17.360
Et en fait, jm a racheter les actions.
402
00:19:17.360 --> 00:19:20.840
Ils ont à peu près 90 % aujourd'hui avec une option d'achat
403
00:19:20.840 --> 00:19:23.240
à hauteur de 97 % simplement,
404
00:19:23.540 --> 00:19:27.240
la société a généré des revenus de 500 000 000 de dollars et
405
00:19:27.420 --> 00:19:29.520
jm a investi 10 000 000 000 de dollars.
406
00:19:30.270 --> 00:19:33.280
Donc, en décembre dernier, jm a dit on arrête,
407
00:19:33.620 --> 00:19:34.880
on arrête les robot taxis,
408
00:19:34.880 --> 00:19:36.240
on n'arrête pas le véhicule autonome.
409
00:19:36.240 --> 00:19:37.560
On va récupérer la technologie.
410
00:19:37.560 --> 00:19:39.800
On va remettre les gens à l'intérieur du système industriel,
411
00:19:40.230 --> 00:19:42.200
mais on va dépenser un milliard de dollars
412
00:19:42.790 --> 00:19:46.000
pour pouvoir développer de l'autonomie dans
413
00:19:46.000 --> 00:19:47.160
les véhicules personnels.
414
00:19:47.390 --> 00:19:50.600
Mais on arrête de dépenser des fortunes pour rien dans le
415
00:19:50.600 --> 00:19:51.720
domaine du robot taxi.
416
00:19:51.990 --> 00:19:54.840
Donc, l'univers n'est pas toujours très rose à l'intérieur
417
00:19:54.840 --> 00:19:57.200
de l'intelligence artificielle et de la mobilité.
418
00:19:57.230 --> 00:20:00.440
Dernier exemple intéressant red red est une
419
00:20:00.470 --> 00:20:02.440
communauté de communauté.
420
00:20:02.530 --> 00:20:03.920
C'est à dire les sa.
421
00:20:04.660 --> 00:20:08.160
Je vous avais proposé un film en avril 2000 24 pour montrer
422
00:20:08.300 --> 00:20:11.200
que LG et création de valeurs pouvaient être
423
00:20:11.480 --> 00:20:12.800
positivement corrélé.
424
00:20:13.050 --> 00:20:16.960
C'est à dire qu'un bon comportement pouvait contribuer à la
425
00:20:17.200 --> 00:20:20.560
création de valeur, le a été créé en 2005.
426
00:20:21.300 --> 00:20:23.640
Et il y a eu un certain nombre de levées de fond,
427
00:20:23.980 --> 00:20:25.520
une levée de fonds très intéressante.
428
00:20:25.520 --> 00:20:27.680
C'est la série b en 2014,
429
00:20:28.140 --> 00:20:30.080
à hauteur de 50 000 000 de dollars.
430
00:20:30.140 --> 00:20:32.120
On n'est pas dans l'intelligence artificielle.
431
00:20:32.460 --> 00:20:36.400
Et à ce moment là, sam alman va être un des pourvoyeurs de
432
00:20:36.400 --> 00:20:38.800
fonds tout à fait significatif aujourd'hui,
433
00:20:39.140 --> 00:20:41.520
la valeur de son investissement aider,
434
00:20:41.610 --> 00:20:43.120
c'est 600 000 000 de dollars.
435
00:20:43.880 --> 00:20:45.320
Alors il va y avoir une mise en bourse.
436
00:20:45.380 --> 00:20:47.520
La mise en bourse va démarrer une milliard de dollars.
437
00:20:47.710 --> 00:20:49.720
Elle va se poursuivre pour être aujourd'hui aux
438
00:20:49.720 --> 00:20:51.120
alentours de 11 000 000 000 de dollars.
439
00:20:51.310 --> 00:20:54.800
Mais la question, c'est quel est l'actif stratégique de red?
440
00:20:55.140 --> 00:20:57.600
Est-ce que c'est le fait que des gens peuvent se parler dans
441
00:20:57.600 --> 00:21:00.040
des communautés et des sous communautés?
442
00:21:01.940 --> 00:21:03.040
Eh bien, non, pas du tout.
443
00:21:03.460 --> 00:21:05.520
En fait, la société communique très bien sur
444
00:21:05.520 --> 00:21:07.000
l'évolution de son modèle d'affaires.
445
00:21:07.500 --> 00:21:11.400
Au début, vous avez communication, publicité, ciblage,
446
00:21:11.560 --> 00:21:12.800
segmentation, etc.
447
00:21:13.210 --> 00:21:14.320
C'est tout à fait classique.
448
00:21:14.320 --> 00:21:16.880
Ensuite, vous avez le deuxième étage de la fusée des.
449
00:21:18.400 --> 00:21:20.240
Alors là vous explique qu'il y a des communautés,
450
00:21:20.240 --> 00:21:22.280
mais il y a des sous communautés dont des gens qui ont des
451
00:21:22.280 --> 00:21:24.480
centres d'intérêt tout à fait communs et qui
452
00:21:24.480 --> 00:21:25.560
sont ravis d'échanger.
453
00:21:26.080 --> 00:21:29.640
Alors l'objectif, c'est d'utiliser tous ces échanges entre
454
00:21:29.640 --> 00:21:32.560
personnes qui partagent les mêmes centres d'intérêt pour en
455
00:21:32.560 --> 00:21:35.200
faire un terrain d'entraînement pour les modèles
456
00:21:35.200 --> 00:21:38.480
d'intelligence artificielle et dont vous allez à ce moment
457
00:21:38.620 --> 00:21:41.960
là, vendre l'accès aux sous communautés pour pouvoir
458
00:21:42.040 --> 00:21:43.400
entraîner les modèles.
459
00:21:43.500 --> 00:21:45.640
Eh bien, ça, ça vaut beaucoup d'argent.
460
00:21:46.240 --> 00:21:48.360
Alors, même si je vous ai dit que je n'entrerais pas dans le
461
00:21:48.360 --> 00:21:52.480
débat, il faut citer quelques questions qui subsistent à la
462
00:21:52.480 --> 00:21:54.840
consommation d'énergie par les data center,
463
00:21:55.420 --> 00:21:57.120
par tous ces modèles d'entraînement,
464
00:21:57.140 --> 00:21:59.200
des applications d'intelligence artificielle.
465
00:21:59.370 --> 00:22:02.680
C'est tout à fait considérable corrélée à la consommation
466
00:22:02.680 --> 00:22:04.920
d'énergie, les émissions de carbone.
467
00:22:05.070 --> 00:22:07.080
Donc la planète souffre un peu de
468
00:22:07.080 --> 00:22:08.320
l'intelligence artificielle.
469
00:22:08.630 --> 00:22:11.240
Ensuite, vous vous rappelez concentration,
470
00:22:11.720 --> 00:22:13.080
concentration dans quelques mains.
471
00:22:13.430 --> 00:22:18.280
Donc on a une formation d'un oligopole avec des corporations
472
00:22:18.280 --> 00:22:20.880
qui sont tout à fait considérables et qui donc vont chercher
473
00:22:21.260 --> 00:22:23.640
à avoir une influence sur la régulation,
474
00:22:23.660 --> 00:22:25.720
le comportement des états et ce genre de choses
475
00:22:26.430 --> 00:22:29.560
avec clairement une question de souveraineté pour les états,
476
00:22:30.220 --> 00:22:33.320
il y a consommation de métaux au niveau du cyclage.
477
00:22:33.320 --> 00:22:34.360
C'est pas tout à fait gagné.
478
00:22:34.790 --> 00:22:37.800
Vous avez des consommations d'espace phénoménales parce
479
00:22:37.800 --> 00:22:39.960
qu'il faut bien installer les détails centers.
480
00:22:40.300 --> 00:22:42.720
Il y a un besoin de compétences tout à fait considérables.
481
00:22:42.720 --> 00:22:45.200
Et comme ces sociétés reçoivent des dizaines de milliards de
482
00:22:45.200 --> 00:22:46.720
dollars de la part des investisseurs,
483
00:22:46.970 --> 00:22:49.600
elles peuvent offrir des salaires tout à fait attractifs.
484
00:22:49.660 --> 00:22:52.120
Et toutes les compétences qui sont dans l'intelligence
485
00:22:52.120 --> 00:22:53.760
artificielle ne sont pas ailleurs.
486
00:22:54.060 --> 00:22:56.400
On sait qu'aujourd'hui, il y a un manque de compétence,
487
00:22:56.920 --> 00:23:00.920
quelques légers problèmes liés à la cybersécurité, etc, etc.
488
00:23:01.100 --> 00:23:02.280
La liste est très longue.
489
00:23:03.460 --> 00:23:05.880
Par contre, ce que je souhaiterais faire en guise de
490
00:23:05.880 --> 00:23:07.360
conclusion pour ce film,
491
00:23:07.770 --> 00:23:10.600
c'est vous parler de deux événements extrêmement récents.
492
00:23:10.780 --> 00:23:14.040
Il y a quelques jours, star a changé d'objectif.
493
00:23:14.920 --> 00:23:16.440
Alors dans les années 90,
494
00:23:16.440 --> 00:23:17.920
c'était un film de science fiction.
495
00:23:17.920 --> 00:23:20.560
Aujourd'hui, c'est une, c'est une coentreprise
496
00:23:21.330 --> 00:23:24.680
entre un certain nombre d'acteurs au premier rang desquels
497
00:23:24.680 --> 00:23:27.400
vous avez au et vous avez
498
00:23:27.780 --> 00:23:30.880
or raconte avec M. Larry Ellison qui revient sur scène.
499
00:23:31.460 --> 00:23:35.360
Et puis vous avez le fameux mas yohi son avec soft
500
00:23:35.430 --> 00:23:37.040
bank des jeunes femmes.
501
00:23:37.140 --> 00:23:40.080
Et donc ils vont créer eux plus un ou deux autres,
502
00:23:40.420 --> 00:23:44.400
le star game project avec 500 000 000 000 de dollars à la
503
00:23:44.400 --> 00:23:46.040
clé sur les quatre prochaines années.
504
00:23:46.340 --> 00:23:49.240
Mas chi est un ancien de la académie.
505
00:23:49.710 --> 00:23:52.240
J'en avais déjà parlé à l'occasion de wework qui a quand
506
00:23:52.240 --> 00:23:53.720
même pas été un succès phénoménal.
507
00:23:53.790 --> 00:23:55.800
Mais en termes d'intelligence artificielle,
508
00:23:56.060 --> 00:24:00.320
il y croit réellement le slogan largement développé par mas
509
00:24:00.580 --> 00:24:03.200
chi et bring life.
510
00:24:03.580 --> 00:24:05.760
À ce moment là, on peut substituer un cerveau,
511
00:24:05.980 --> 00:24:07.840
une série d'algorithmes avec tout ce qu'il faut,
512
00:24:07.840 --> 00:24:10.560
comme microprocesseur généreusement connecté.
513
00:24:10.610 --> 00:24:13.400
C'est une sorte de retour pour soft bank.
514
00:24:13.900 --> 00:24:15.200
Il y avait eu un assez bon départ.
515
00:24:15.660 --> 00:24:20.160
La société avait outre we work investi dans harm holdings,
516
00:24:20.220 --> 00:24:22.600
une société qui est concurrent dvida.
517
00:24:22.690 --> 00:24:25.080
D'ailleurs, vous vous rappelez peut-être que voulait
518
00:24:25.270 --> 00:24:26.480
acheter armes.
519
00:24:26.860 --> 00:24:29.800
Et les autorités anticoncurrentielles ont expliqué que n'ont
520
00:24:29.800 --> 00:24:33.160
peut-être pas en 2016 lors de l'acquisition,
521
00:24:33.180 --> 00:24:36.840
la société vaut 31 000 000 000 de dollars en 2000.
522
00:24:36.840 --> 00:24:40.480
23, au moment de la mise en bourse, c'est 54 aujourd'hui,
523
00:24:40.570 --> 00:24:41.760
c'est 155.
524
00:24:41.990 --> 00:24:45.000
Donc arme a été un très, très bon départ dans ce domaine là.
525
00:24:45.000 --> 00:24:48.040
Et une très, très belle valorisation pour softbank,
526
00:24:48.700 --> 00:24:52.480
il faut citer les 4 000 000 000 de dollars investis par
527
00:24:52.640 --> 00:24:56.720
softbank dans une vida en mai 2000 17 à l'époque,
528
00:24:56.820 --> 00:24:58.000
la valeur de l'entreprise,
529
00:24:58.180 --> 00:25:00.200
la capitalisation boursière de l'entreprise,
530
00:25:00.620 --> 00:25:01.800
ces 80 000 000 000.
531
00:25:02.120 --> 00:25:05.920
Alors là, ça a été un succès qui est à rapprocher au succès
532
00:25:06.100 --> 00:25:08.160
de southbank investissant 100 000 000 de
533
00:25:08.160 --> 00:25:09.240
dollars dans Alibaba.
534
00:25:09.320 --> 00:25:10.720
C'était il y a bien longtemps.
535
00:25:11.390 --> 00:25:15.000
Ensuite, southbank a été un des co investisseurs dans close,
536
00:25:15.140 --> 00:25:17.520
je vous en ai parlé et fondamentalement,
537
00:25:17.520 --> 00:25:20.200
ils avaient acheté pour 20, 25 000 000 000 de dollars,
538
00:25:20.300 --> 00:25:21.840
une partie des départ en 2018.
539
00:25:22.020 --> 00:25:26.160
En 2022, ils sortent et récupèrent un milliard de dollars,
540
00:25:26.340 --> 00:25:28.720
ce qui, quand on regarde ce ce qui s'est passé récemment,
541
00:25:28.720 --> 00:25:31.880
n'est pas finalement une mauvaise affaire au niveau d'open.
542
00:25:31.900 --> 00:25:34.560
Et l'investissement a été un peu tardif.
543
00:25:34.810 --> 00:25:36.240
C'est octobre 2000 24.
544
00:25:36.510 --> 00:25:38.000
Donc à des niveaux d'entrée pré,
545
00:25:38.000 --> 00:25:39.920
monnaie qui sont tout à fait considérables.
546
00:25:40.070 --> 00:25:43.320
Mais il faut bien reconnaître que l'investissement était
547
00:25:43.580 --> 00:25:47.240
particulièrement très bien choisi et bien avec le soutien du
548
00:25:47.250 --> 00:25:51.440
président des Etats-Unis, vous avez, monsieur Masa yohi, m
549
00:25:52.110 --> 00:25:56.040
laon et m sa mattman qui sont photographié et qui montrent
550
00:25:56.040 --> 00:25:57.600
qu'ils vont monter une coentreprise
551
00:25:57.600 --> 00:25:58.680
tout à fait extraordinaire.
552
00:25:59.340 --> 00:26:01.440
Il va apporter 19 000 000 000.
553
00:26:01.740 --> 00:26:04.080
Sa bank va apporter 19 000 000 000 orac
554
00:26:04.140 --> 00:26:05.280
va faire le complément.
555
00:26:05.590 --> 00:26:06.760
Mais si vous faites la somme,
556
00:26:06.760 --> 00:26:09.240
ça fait quand même 500 000 000 000 de dollars
557
00:26:09.820 --> 00:26:10.840
sur quatre ans.
558
00:26:10.840 --> 00:26:12.400
Donc c'est tout à fait extraordinaire.
559
00:26:12.500 --> 00:26:13.680
Par contre, par contre,
560
00:26:13.760 --> 00:26:16.040
il est intéressant de noter qu'il y a deux absents sur la
561
00:26:16.040 --> 00:26:18.240
photo, pas parce qu'ils n'ont pas été invités,
562
00:26:18.240 --> 00:26:20.600
mais parce qu'ils ne font pas partie de la coentreprise.
563
00:26:21.320 --> 00:26:23.200
Alors il y en a un, c'est Microsoft.
564
00:26:23.870 --> 00:26:28.200
Microsoft est relégué au rang de partenaires technologique
565
00:26:28.420 --> 00:26:29.440
de la coentreprise.
566
00:26:29.710 --> 00:26:32.680
Microsoft a été le partenaire financier majeur
567
00:26:32.820 --> 00:26:34.000
du développement d'.
568
00:26:34.140 --> 00:26:35.560
Et aujourd'hui,
569
00:26:35.700 --> 00:26:39.000
ils sont un partenaire technologique au même titre que arme
570
00:26:39.000 --> 00:26:41.840
que nvidia, bien sûr que etc.
571
00:26:42.020 --> 00:26:43.840
Et bien évidemment, open, et
572
00:26:44.580 --> 00:26:47.520
ce n'est pas tout à fait agréable pour Microsoft est ce que
573
00:26:47.520 --> 00:26:48.800
ça veut dire qu'ils ont été exclus,
574
00:26:48.800 --> 00:26:50.680
est ce que ça veut dire qu'ils se sont exclus eux mêmes.
575
00:26:50.810 --> 00:26:53.680
C'est une autre histoire. Et puis un deuxième absent tout à
576
00:26:53.680 --> 00:26:57.360
fait significatif, c'est le cofondateur avec sa maman de
577
00:26:58.240 --> 00:27:00.160
alors là, la guerre est assez forte.
578
00:27:00.390 --> 00:27:04.960
Elle mos cofondateur de avec sa malman et d'autres.
579
00:27:05.600 --> 00:27:08.560
Alors après ils se sont fâchés, Elon Musk est sorti.
580
00:27:08.920 --> 00:27:12.160
D a entraîné l'affaire devant les tribunaux,
581
00:27:12.520 --> 00:27:15.720
a ajouté Microsoft dans la liste des accusés en
582
00:27:15.960 --> 00:27:16.960
novembre 2000 24.
583
00:27:17.110 --> 00:27:19.600
Donc ils sont franchement très fâchés et c'est pourquoi Elon
584
00:27:19.670 --> 00:27:23.600
Musk a créé ex et on était le 22 janvier.
585
00:27:23.650 --> 00:27:25.880
Maintenant, nous sommes le 27 janvier.
586
00:27:26.060 --> 00:27:29.880
Et donc très peu de temps avant que je n'enregistre ce film,
587
00:27:30.420 --> 00:27:34.320
on voit arriver un opérateur venant Chine qui s'appelle deep
588
00:27:34.460 --> 00:27:35.960
si et dipsy dia.
589
00:27:35.960 --> 00:27:38.160
Mais vous savez, moi, j'ai développé quelque chose de très
590
00:27:38.160 --> 00:27:40.720
bien et d'ailleurs ça se compare très très bien avec sa j
591
00:27:40.760 --> 00:27:41.840
p simplement.
592
00:27:41.860 --> 00:27:46.280
Ça a coûté trois de ce qu'a coûté le développement de JP
593
00:27:46.820 --> 00:27:48.560
à ce moment là, les gens se posent des questions.
594
00:27:48.660 --> 00:27:51.720
Si les valorisations sont véritablement justifiées,
595
00:27:52.070 --> 00:27:53.480
ensuite des psych, mais moi,
596
00:27:53.480 --> 00:27:54.960
je n'ai pas besoin de beaucoup de
597
00:27:54.960 --> 00:27:56.720
processeurs vendus par une vida.
598
00:27:57.160 --> 00:28:00.840
Alors la valorisation DEA va per 600 000 000 000 de dollars.
599
00:28:00.900 --> 00:28:04.160
Et au total, il va y avoir 1000 milliards de dollars qui
600
00:28:04.160 --> 00:28:05.680
vont s'évaporer en une journée.
601
00:28:05.830 --> 00:28:08.240
Nous sommes le janvier,
602
00:28:09.240 --> 00:28:11.120
alors l'opération n'est pas mauvaise pour tout le monde
603
00:28:11.120 --> 00:28:13.160
parce que tout le monde va s'intéresser à ce moment là aux
604
00:28:13.160 --> 00:28:15.240
chinois dont vous avez dipsy qui a
605
00:28:15.240 --> 00:28:16.440
l'air d'être tout à fait efficace.
606
00:28:16.500 --> 00:28:18.920
Et puis il y a d'autres sociétés comme mérite interactive
607
00:28:18.980 --> 00:28:21.960
qui voient son cours de bourse augmenter de 20 %,
608
00:28:21.960 --> 00:28:24.840
dont vous avez finalement une sorte de risque spécifique
609
00:28:24.950 --> 00:28:27.920
avec le malheur des uns qui fait le bonheur des autres.
610
00:28:28.070 --> 00:28:30.760
Vous avez une sorte de corrélation négative entre les deux.
611
00:28:31.180 --> 00:28:34.480
Je vais conclure ce film avec quelques convictions et
612
00:28:34.480 --> 00:28:36.280
remarque ma conviction,
613
00:28:36.280 --> 00:28:39.120
c'est que au moment où vous regardez cette vidéo,
614
00:28:39.550 --> 00:28:42.040
elle est obsolète, ça va tellement vite.
615
00:28:42.060 --> 00:28:44.200
Il se passe tellement de choses que de toute façon,
616
00:28:44.300 --> 00:28:45.880
ce qui a été enregistré un jour,
617
00:28:46.000 --> 00:28:48.320
quelques semaines plus tard est tout à fait
618
00:28:49.000 --> 00:28:51.080
intéressant à regarder comme l'histoire.
619
00:28:51.150 --> 00:28:53.800
Mais ce n'est plus la réalité du moment,
620
00:28:54.820 --> 00:28:56.000
un petit peu plus sérieux.
621
00:28:56.460 --> 00:28:59.360
Le pouvoir financier de ces sociétés est
622
00:29:00.000 --> 00:29:01.440
considérable et concentré.
623
00:29:01.440 --> 00:29:05.080
Il s'agit d'un oligopole extrêmement restreint avec des
624
00:29:05.220 --> 00:29:08.600
masses de rentabilité opérationnelles et des masses de fri à
625
00:29:08.940 --> 00:29:11.600
qui leur donnent un pouvoir tout à fait considérable.
626
00:29:11.860 --> 00:29:13.680
Et ça, c'est un vrai problème.
627
00:29:14.430 --> 00:29:17.000
Ensuite, toute la théorie financière est gaussienne.
628
00:29:17.010 --> 00:29:18.600
C'est ce que je vous disais précédemment.
629
00:29:19.140 --> 00:29:22.800
Or là, on se retrouve avec un petit nombre d'acteurs qui ont
630
00:29:22.800 --> 00:29:24.120
un pouvoir considérable.
631
00:29:24.380 --> 00:29:26.800
Et bien zéro fois l'infini, c'est pas gros.
632
00:29:26.940 --> 00:29:30.480
Ça veut dire qu'il faut reconstruire la théorie financière.
633
00:29:30.750 --> 00:29:33.480
Tous les modèles sont basés sur la cour de beau et la cour
634
00:29:33.480 --> 00:29:35.560
de beauce n'est plus d'actualité.
635
00:29:36.060 --> 00:29:38.160
Et puis pour terminer avec un trait d'humour,
636
00:29:38.270 --> 00:29:40.280
nous avons vu des gens qui s'aimaient puis
637
00:29:40.280 --> 00:29:41.400
qui s'mettent un petit peu moins.
638
00:29:41.540 --> 00:29:44.000
Il faut se rappeler cette fameuse phrase de car can
639
00:29:44.000 --> 00:29:46.760
prédateur, bien connu sur roll street et parlant de roll
640
00:29:46.760 --> 00:29:50.560
street, qui sait, si vous voulez un ami, acheter un chien.
641
00:29:51.740 --> 00:29:52.480
Je vous remercie.
Bonjour et bienvenue dans ce film pédagogique qui a pour objectif de vous proposer quelques observations financières, quelques éclairages financiers sur un secteur qui est au cœur de l'actualité économique, l'intelligence artificielle.
Alors sur cette photo, vous voyez un monsieur qui s'appelle jenen RO.
Il a créé une société qui s'appelle nvidia bien connue en à ce moment-là, il a 30 ans, il est ingénieur, il est diplômé, il n'a pas arrêté ses études immédiatement et il est parfaitement compétent dans le domaine des semi-conducteurs aujourd'hui, c'est-à-dire avant le janvier nvidia est la première capitalisation boursière mondiale avec des montants qui sont absolument incommensurables par rapport à ce à quoi on est habitué, 3 600 000 000 000 de dollars.
Alors, monsieur Rowan, il a toujours à peu près 3 % des actions parce qu'il a été dilué par les nombreuses augmentations de capital, mais ça représente quand même à peu près 130 000 000 000 de dollars us, ce qui est tout à fait raisonnable et le porte au e rang des milliardaires tels que le calcul forbe.
Si on regarde l'évolution dvida au fur et à mesure des années et qu'on la compare avec deux poids lourds qui s'appelle un pont et Microsoft, un Apple sur les quatre ou cinq dernières années, c'est plus de 140 %.
C'est une très belle performance Microsoft, c'est plus 180, c'est pas mal non plus nvidia, c'est plus 2700.
C'est absolument incroyable en termes de valorisation.
Alors, une vita est un peu au cœur de cet écosystème financier et industriels, mais il y a aussi les gamma auxquels appartiennent à Microsoft, mis ji open, bien sûr et ex et a la société d' mus.
L'objectif dans ce film n'est pas de vous donner une description complète de l'ensemble des acteurs, mais simplement les principaux acteurs, pas les acteurs les plus gros.
Je vais bien entendu consacrer une partie du film à vous décrire les fameux gamma plus, mais aussi, je vais m'intéresser un certain nombre d'acteurs, un petit peu plus petits, car il est intéressant de voir comment ces sociétés sont valorisées, comment elles attirent des investisseurs.
Et avec fondamentalement quelle évolution récente je vous donner quelques métriques financières.
Ces métriques financières me conduiront à quelque constat.
Et donc à un peu de théorie, je ne vais pas vous faire la cour de théorie financière, mais je vous montrai que la théorie financière a pris un sacré coup de vieux ces derniers temps.
Et je vais exclure de ce film un débat sur les risques potentiels et les enjeux éthiques de l'intelligence artificielle parce que je n'ai pas pas le temps dans ce film, mais surtout, je n'ai ni la compétence ni la légitimité pour lancer ce débat de manière un peu profond.
Alors revenons quelques années en arrière.
Jji numéro trois est lancé en 2022 jji piti numéro quatre, turbot est lancé fin 2023 et on va assister à quelque chose d'extraordinaire.
C'est une propagation jamais vue dans l'histoire de la haute technologie.
En tout cas récemment, combien de temps a t il fallu à Instagram pour attirer son premier million d'utilisateurs cinq mois Netflix 35 année chadi piti cinq jours atteindre 100 000 000 d'utilisateurs Instagram deux, 15 année, Netflix 10 ans.
Eh bien, jji pti deux mois.
C'est quelque chose de tout à fait extraordinaire.
Tch piti en fait envahit la planète en un temps record.
Alors on parle souvent de la capitalisation boursière de toutes ces sociétés qui tournent autour de l'intelligence artificielle et son côté sur le nasdaq.
C'est tout à fait naturel.
La capitalisation boursière du nasdaq, c'est 106 milliers de milliards de dollars.
Il y a plus de 3000 firmes co sur le nasdaq.
Alors si vous prenez les six premières capitalisations du nasdaq, ce sont des sociétés qui sont centrées sur l'investissement, le développement de l'intelligence artificielle, six sociétés sur 3000, elles ne représentent que zéro, 2 % des sociétés cotées, mais elles représentent plus de 60 % de la capitalisation boursière totale de ce marché avec 16 700 000 000 000 de dollars.
Alors vous voyez, on n'est plus du tout dans une distribution au beau ciel.
On a un tout petit chiffre multiplié par un très gros chiffre.
On est plutôt dans zéro fois l'infini.
Ça n'a rien à voir avec la distribution au ciel.
Or, toute la théorie financière moderne, la théorie du corporate finance est basée sur la distribution log normale des rendements, que ce soit la théorie du portefeuille, la valorisation des options, etc.
Donc, en fait, on a besoin d'une certaine reconstruction de la théorie financière.
On est passé d'un monde gaussien à un monde d'extrême.
Reprenons maintenant les six premières capitalisations boursières.
Il s'agit d, qui a été numéro un pendant un certain temps.
Et puis les gamma ex GA femme, ça s'est transformé en Gama.
Lorsque Facebook est devenu méta, on trouve Google, alphabet, Amazon, Microsoft, Apple, etc.
Et donc, quand vous regardez la plus grosse capitalisation boursière, ce n'est pas le chiffre d'affaires le plus élevé.
C'est à peine entre guillemets, 100 000 000 000 de dollars, mais avec plus de 60 000 000 000 d'habitats.
Donc un taux incroyable de rentabilité opérationnelle capex, investissement industriel, pratiquement zéro, un milliard.
Alors une capitalisation boursière tout à fait phénoménale de 3 500 000 000 000 de dollars et un price to book, c'est-à-dire la capitalisation boursière divisée par les capitaux propres comptables supérieur à 60.
C'est tout à fait extraordinaire.
Alors, ce même price to book se retrouve chez Apple Apple.
C'est beaucoup plus gros en terme de chiffres d'affaires.
C'est aussi un taux d vida tout à fait extraordinaire.
Et c'est très peu d'investissement industriel.
Le plan bou, là encore, est égal à peu près à 60 fois les capitaux propres comptables.
Maintenant, si vous reprenez les quatre autres sociétés, vous avez Microsoft, vous avez Google, Amazon et meta.
Ces sociétés dégagent un chiffre d'affaires.
Là encore, tout à fait considérable des marges de bda tout à fait considérables, mais elles ont un investissement industriel d'un niveau beaucoup plus élevé que les deux précédentes.
Il y a construction de centres de données.
Il y a construction d'outils industriels de telle sorte que ces sociétés puissent apporter les services à leurs clients.
Donc, le niveau d'investissement industriel est très, très largement supérieur.
Alors on a des price au book qui sont de l'ordre de 10 ou inférieurs à 10.
Ça devient relativement plus raisonnable.
Il y a beaucoup plus d'actifs industriels.
Il n'y a pas de tête, il y a beaucoup de capitaux propres.
Et donc la valeur boursière représente un multiple des capitaux propres qui commencent à venir à peu près plus raisonnable.
Ensuite, vous regardez le ratio Enterprise value surda, la valeur d'entreprise.
C'est la somme de la capitalisation boursière et de la dette financière nette.
En l'occurrence, c'est plutôt capitalisation boursière moins trésorerie dont vous avez un multiple très largement utilisé dans lequel vous constatez que en tête largement, c'était une video avec quasiment 60 années dbit.
Sinon, vous arrivez à des résultats qui sont beaucoup plus normaux.
Si j'ose dire, un peu plus de vin, un peu moins de 20, mais nous connaissons tous un certain nombre d'entreprises particulièrement brillantes, rentables en bonne croissance, dont la valeur d'entreprise aide aux alentours de 20 fois.
L'habitat.
Donc, ce qui différencie de la société numéro deux à la société numéro six par rapport au reste du monde, c'est surtout la taille du chiffre d'affaires, la puissance financière en termes de revenus, sinon au niveau du multiple valeur d'entreprise sur épia on est dans un domaine relativement raisonnable de manière intéressante.
Dernier commentaire, le bêta, le bêta, c'est le coefficient de risque systématique.
Eh bien, on peut faire un peu la même comparaison avec les télécommunications, les équipements de télécom, c'est beaucoup plus risqué que les opérateurs de télécom.
Là, on pour se dire que vous avez un équipement entier qui s'appelle envidia.
Et puis vous avez des opérateurs, c'est-à-dire les autres, dont pour l'équipe entier.
Le b, c'est sept avec ce qui s'est passé récemment, ça va certainement pas diminuer.
Et puis pour les autres, vous avez un bêta qui est de l'ordre de un parce qu'un Microsoft, etc.
C'est rentré dans le courant de l'activité quotidienne, conclusion des marges opérationnelles considérables, mais aussi des frais cash flows extrêmement significatifs.
Alors peut être pas considérable parce qu'il y a beaucoup de réinvestissement pour certains opérateurs, mais vous avez quand même une puissance financière en chiffre d'affaires, en marge opérationnelle et en fri concentrés sur un nombre d'acteurs extrêmement limité.
Je voudrais revenir sur un petit commentaire, rentabilité financière, l' d'un equity.
Alors on a des prs tout bout qui sont de l'ordre de 60 pour appeler nvidia.
Oui, mais on a des rentabilité financières qui sont supérieures à 100 %, c'est-à-dire que tous les ans, ces sociétés dégagent un résultat net supérieur aux capitaux propres.
Donc c'est tout à fait considérable.
Alors ça a un impact sur la valeur parce que la performance, c'est la valeur, mais c'est aussi un impact sur la capacité de croissance.
Le concept de croissance admissible nous dit que la capacité autonome de croissance des entreprises, c'est la rentabilité financière multipliée par un mois.
Le taux de retour à l'actionnaire, le taux de distribution.
Vous prenez un pas la croissance du chiffre d'affaires.
C'est bon an mal an à peu près 10 % par an, le résultat net 2024 ou à peu près les 12 derniers mois.
En tout cas, c'est de l'ordre de 94 000 000 000 de dollars.
Et comme il n'y a pas beaucoup d'investissements, il y a beaucoup de fri flows.
La société Apple dégage 1 000 000 de dollars de fri cash flow toutes les cinq minutes.
Donc c'est tout à fait considérable.
Alors quand vous dégagez beaucoup d'argent pour ré, investissez.
Mais si vous dégagez beaucoup plus d'argent que ce dont vous avez besoin pour investir pour retourner l'argent aux actionnaires, rachat d'action, 95 000 000 000 de dollars, dividendes de 15 000 000 000 de dollars.
Au total, on a retourné à peu près 110 000 000 000 de dollars à l'actionnaire, c'est-à-dire aux investisseurs institutionnels qui vont pouvoir après réinvestir, éventuellement dans le même secteur ou dans d'autres secteurs denonçant à une vida.
Une vida n'a pas du tout le même taux de croissance qu peu Apple.
C'est une vitesse c 100 %.
Ces dernières années, on a vu le chiffre d'affaires, les revenus d doubler tous les ans avec pour les 12 derniers mois, un résultat ne de l'ordre de 30 000 000 000 de dollars.
Alors, quand vous avez un chiffre d'affaires qui est multiplié par deux tous les ans, vous devez réinvestir l'intégralité de votre résultat.
Eh bien, non, le résultat n'a été considérable.
Rappelez vous le taux des pas.
Donc l'entreprise dégage tellement d'argent qu'en dépit du fait qu'elle doit réinvestir mais peut pour financer sa croissance, elle peut verser des dividendes et racheter ses actions sur les deux dernières années.
Elle a retourné 20 000 000 000 de dollars à ses actionnaires.
Alors vous allez dire par rapport à la capitalisation boursière, c'est pas considérable, mais là encore, c'est 20 000 000 000 de dollars qui peuvent être réinjectés dans le système.
Alors cette valeur est fragile.
On a vu quelques chaos récemment, mais il y a un petit peu plus longtemps, entre guillemets, pratiquement deux ans en février 2000 23, bar, qui est le système d'intelligence artificielle de Google, faire une grosse bêtise en public, write à faire immédiatement circuler la nouvelle.
Et en fait, la capitalisation boursière de Google va bser instantanément de 100 000 000 000.
On a récemment changé de leur demandeurs.
Je vis y revenir un petit peu plus tard.
Mais finalement, quand on regarde sur le graphe, l'évolution d'alphabet de Google, le cours de bourse, on s'aperçoit que c'est un petit accident.
Et puis de toute façon, le train est là, la tendance est là et fondamentalement, le cours de bourse va repartir.
Cela vous rappelle peut-être l'impact très limité dans le temps de Cambridge Analytica sur Facebook.
Maintenant méta pendant un mois, un mois ou deux, on avait vu le cours de bourse un peu pénalisé.
Et puis c'était reparti comme si de rien n'était.
Alors il y a les six premières entreprises, mais il y en a d'autres.
Vous avez open et jaji p.
Ça faisait l'introduction de ce film.
Et puis vous avez anthrop vous avez et à Mistral et et puis des cas intéressants liés à la mobilité, d'une part et à ra, d'autre part.
Et je vais revenir sur l'ensemble de ces six postes d'abord au Penn, création en 2015 par une personne maintenant bien connue, dont la photo circule partout.
Sam alman avec son ami de l'époque, Elon Musk.
Et puis un certain nombre d'autres.
Alors ils ont créé pour le bénéfice de l'humanité.
C'est tout à fait émouvant.
Et ça a un petit peu changé après au moment de la création d saman est le président d'un accélérateur bien connu qui s'appelle why comme, mais au bout d'un certain temps, il va vouloir plonger dans la société, il va quitter.
Et en 2019, il va devenir le chief dont qui s'intéresse toujours au bénéfice de l'humanité.
Ensuite, il va y avoir un petit peu de problème avec le conseil d'administration.
Donc ça malman va être viré, puis va être réintégré, par contre, vont être virées et non réintégrés un certain nombre de cofondateurs, notamment le patron de la techn, le patron de la sécurité et tout ce genre de choses en termes de valorisation, ça a complètement explosé chez si vous prenez deux dernières mises de fonds en 2000, Microsoft ami de toujours apporte 10 000 000 000 de dollars sur une valorisation pré monnaie, c'est à dire avant injection de cash de 19 000 000 000.
Alors post monnaie, ça fait 19 plus 10 à peu près 30 en 2024, 18 mois plus tard pour être précis, 66 000 000 000 de dollars à nouveau sur une valorisation pré monnaie de 150.
Donc les 30 sont devenues 150.
La valorisation a été multipliée par cinq en 18 mois.
Alors on voit l'engouement tout à fait considérable des investisseurs qui vont multiplier les valeurs d'entreprise de manière tout à fait stratos sphérique dans des périodes extrêmement courtes.
On ne regarde plus rien.
On valorise a été créée en 2000 très récemment, la dernière valorisation février 2000 avec la mise de fond, la série d c milliards de dollars, frères et sœurs anciens d vont créer l'entreprise.
Il va y avoir un contrat signé avec Amazon, qui est un grand utilisateur d'intelligence artificielle.
On pense aux alentours de 4 000 000 000 de dollars.
Et puis il y a un financement qui arrive par Google par alameda, qui est le fonds spéculatif créé par soft bank fund.
Et ils vont apporter là encore, tout à fait récemment 4 000 000 000 de dollars.
Comme Elon Musk s'est un peu fâché avec open et avec sa malman et avec Microsoft, il va décider de créer sa propre société d'intelligence artificielle, en demandant d'ailleurs vous vous rappeler qu'il y a un moratoire de telle sorte qu'on arrête tout le temps que lui arrive sur scène.
Alors il va créer ex et a vous rappeler space ex, ex, ex Twitter.
Et puis il va y avoir un nom d'application tout à fait poétique gro.
En mai 2000 24, il y a un port de fonds à hauteur de 6 000 000 000 de dollars pour une valorisation pré monnaie de 10 000 000 000.
Et là vous voyez arriver les suspecte.
C'est co, André, un certain nombre de fonds de souverains en décembre 2000 24, quelques mois après la valorisation pré monnaie de 44 000 000 000 de dollars.
Et à nouveau, on injecte 6 000 000 000 de dollars.
Il est clair que l'argent est disponible pour ce type de développement mis et a alors là, c'est plus tout à fait du côté nord américain, on est plutôt en Europe et en Europe de l'ouest.
La société a été créée en 2023.
Les trois fondateurs viennent de Google de Google, deep mine de meta.
Et alors là pour récupérer 6 000 000 000 de dollars, il ne faut pas beaucoup d'investisseurs et ça se fait très, très vite pour mis et pour récupérer 11 milliard de dollars, il a fallu quand même réunir 40 investisseurs.
Le contexte capitalistique n'est pas tout à fait le même contrat signé avec Microsoft.
C'est b en juin 2000 24, un peu moins de 500 000 000 de dollars.
On consomme un petit peu moins avec une valeur pré monnaie, monnaie de 5 000 000 000.
Et puis là, il y a un peu plus d'humour que dans x et en terme de noms d'application, ce n'est pas rock, c'est un peu plus poétique.
Il y a un petit peu plus d'humour.
Ça s'appelle le chat ou le chat série humoristique, bien connu en Europe.
Alors vous constatez qu'un certain nombre de sociétés source french base, source sérieuse, ont levé des milliards de dollars et Bay fournit la liste des 23 firmes qui, au cours des deux dernières années, ont levé plus de un milliard de dollars pour retrouver un certain nombre de suspects.
Pour reprendre la formule, c'est à dire les habitués.
Et puis vous en avez un certain nombre d'autres, notamment dans le domaine de la mobilité qui vous avaient Wemo we c, Google mobilité qui a levé cinq, 6 000 000 000 de dollars en octobre 2000 24, l'intelligence artificielle consomme des ressources.
Alors, dans un certain nombre de cas, ça marche de cas.
Ça marche un peu moins bien dans le domaine du véhicule autonome close dont le leadership est assuré par General Motors, véhicule autonome robot taxi.
Eh bien, il y a eu une injection de 2 000 000 000 de dollars en 2020 à nouveau, 850 000 000 de dollars en 2024, un total de 16 000 000 000 de dollars et le donateur principal, ça va clairement être General motor.
Mais là encore, la valeur est bien fragile.
La société avait écrit à l'origine pour créer une flotte de robot taxi, un business de robot taxi et de faire de la grosse fertilisation d'innovation avec le véhicule autonome tel qu'il était développé chez le General Motors.
Début d'activité en 2018, General Motors et soft bank des jeunes fund toujours le même ont apporté un certain nombre de capitaux pour démarrer l'entreprise et pour la faire évoluer.
Ensuite, GM appris le contrôle soft bank jeunes fund est sorti en 2023.
Et en fait, jm a racheter les actions.
Ils ont à peu près 90 % aujourd'hui avec une option d'achat à hauteur de 97 % simplement, la société a généré des revenus de 500 000 000 de dollars et jm a investi 10 000 000 000 de dollars.
Donc, en décembre dernier, jm a dit on arrête, on arrête les robot taxis, on n'arrête pas le véhicule autonome.
On va récupérer la technologie.
On va remettre les gens à l'intérieur du système industriel, mais on va dépenser un milliard de dollars pour pouvoir développer de l'autonomie dans les véhicules personnels.
Mais on arrête de dépenser des fortunes pour rien dans le domaine du robot taxi.
Donc, l'univers n'est pas toujours très rose à l'intérieur de l'intelligence artificielle et de la mobilité.
Dernier exemple intéressant red red est une communauté de communauté.
C'est à dire les sa.
Je vous avais proposé un film en avril 2000 24 pour montrer que LG et création de valeurs pouvaient être positivement corrélé.
C'est à dire qu'un bon comportement pouvait contribuer à la création de valeur, le a été créé en 2005.
Et il y a eu un certain nombre de levées de fond, une levée de fonds très intéressante.
C'est la série b en 2014, à hauteur de 50 000 000 de dollars.
On n'est pas dans l'intelligence artificielle.
Et à ce moment là, sam alman va être un des pourvoyeurs de fonds tout à fait significatif aujourd'hui, la valeur de son investissement aider, c'est 600 000 000 de dollars.
Alors il va y avoir une mise en bourse.
La mise en bourse va démarrer une milliard de dollars.
Elle va se poursuivre pour être aujourd'hui aux alentours de 11 000 000 000 de dollars.
Mais la question, c'est quel est l'actif stratégique de red? Est-ce que c'est le fait que des gens peuvent se parler dans des communautés et des sous communautés? Eh bien, non, pas du tout.
En fait, la société communique très bien sur l'évolution de son modèle d'affaires.
Au début, vous avez communication, publicité, ciblage, segmentation, etc.
C'est tout à fait classique.
Ensuite, vous avez le deuxième étage de la fusée des.
Alors là vous explique qu'il y a des communautés, mais il y a des sous communautés dont des gens qui ont des centres d'intérêt tout à fait communs et qui sont ravis d'échanger.
Alors l'objectif, c'est d'utiliser tous ces échanges entre personnes qui partagent les mêmes centres d'intérêt pour en faire un terrain d'entraînement pour les modèles d'intelligence artificielle et dont vous allez à ce moment là, vendre l'accès aux sous communautés pour pouvoir entraîner les modèles.
Eh bien, ça, ça vaut beaucoup d'argent.
Alors, même si je vous ai dit que je n'entrerais pas dans le débat, il faut citer quelques questions qui subsistent à la consommation d'énergie par les data center, par tous ces modèles d'entraînement, des applications d'intelligence artificielle.
C'est tout à fait considérable corrélée à la consommation d'énergie, les émissions de carbone.
Donc la planète souffre un peu de l'intelligence artificielle.
Ensuite, vous vous rappelez concentration, concentration dans quelques mains.
Donc on a une formation d'un oligopole avec des corporations qui sont tout à fait considérables et qui donc vont chercher à avoir une influence sur la régulation, le comportement des états et ce genre de choses avec clairement une question de souveraineté pour les états, il y a consommation de métaux au niveau du cyclage.
C'est pas tout à fait gagné.
Vous avez des consommations d'espace phénoménales parce qu'il faut bien installer les détails centers.
Il y a un besoin de compétences tout à fait considérables.
Et comme ces sociétés reçoivent des dizaines de milliards de dollars de la part des investisseurs, elles peuvent offrir des salaires tout à fait attractifs.
Et toutes les compétences qui sont dans l'intelligence artificielle ne sont pas ailleurs.
On sait qu'aujourd'hui, il y a un manque de compétence, quelques légers problèmes liés à la cybersécurité, etc, etc.
La liste est très longue.
Par contre, ce que je souhaiterais faire en guise de conclusion pour ce film, c'est vous parler de deux événements extrêmement récents.
Il y a quelques jours, star a changé d'objectif.
Alors dans les années 90, c'était un film de science fiction.
Aujourd'hui, c'est une, c'est une coentreprise entre un certain nombre d'acteurs au premier rang desquels vous avez au et vous avez or raconte avec M.
Larry Ellison qui revient sur scène.
Et puis vous avez le fameux mas yohi son avec soft bank des jeunes femmes.
Et donc ils vont créer eux plus un ou deux autres, le star game project avec 500 000 000 000 de dollars à la clé sur les quatre prochaines années.
Mas chi est un ancien de la académie.
J'en avais déjà parlé à l'occasion de wework qui a quand même pas été un succès phénoménal.
Mais en termes d'intelligence artificielle, il y croit réellement le slogan largement développé par mas chi et bring life.
À ce moment là, on peut substituer un cerveau, une série d'algorithmes avec tout ce qu'il faut, comme microprocesseur généreusement connecté.
C'est une sorte de retour pour soft bank.
Il y avait eu un assez bon départ.
La société avait outre we work investi dans harm holdings, une société qui est concurrent dvida.
D'ailleurs, vous vous rappelez peut-être que voulait acheter armes.
Et les autorités anticoncurrentielles ont expliqué que n'ont peut-être pas en 2016 lors de l'acquisition, la société vaut 31 000 000 000 de dollars en 2000.
23, au moment de la mise en bourse, c'est 54 aujourd'hui, c'est 155.
Donc arme a été un très, très bon départ dans ce domaine là.
Et une très, très belle valorisation pour softbank, il faut citer les 4 000 000 000 de dollars investis par softbank dans une vida en mai 2000 17 à l'époque, la valeur de l'entreprise, la capitalisation boursière de l'entreprise, ces 80 000 000 000.
Alors là, ça a été un succès qui est à rapprocher au succès de southbank investissant 100 000 000 de dollars dans Alibaba.
C'était il y a bien longtemps.
Ensuite, southbank a été un des co investisseurs dans close, je vous en ai parlé et fondamentalement, ils avaient acheté pour 20, 25 000 000 000 de dollars, une partie des départ en 2018.
En 2022, ils sortent et récupèrent un milliard de dollars, ce qui, quand on regarde ce ce qui s'est passé récemment, n'est pas finalement une mauvaise affaire au niveau d'open.
Et l'investissement a été un peu tardif.
C'est octobre 2000 24.
Donc à des niveaux d'entrée pré, monnaie qui sont tout à fait considérables.
Mais il faut bien reconnaître que l'investissement était particulièrement très bien choisi et bien avec le soutien du président des Etats-Unis, vous avez, monsieur Masa yohi, m laon et m sa mattman qui sont photographié et qui montrent qu'ils vont monter une coentreprise tout à fait extraordinaire.
Il va apporter 19 000 000 000.
Sa bank va apporter 19 000 000 000 orac va faire le complément.
Mais si vous faites la somme, ça fait quand même 500 000 000 000 de dollars sur quatre ans.
Donc c'est tout à fait extraordinaire.
Par contre, par contre, il est intéressant de noter qu'il y a deux absents sur la photo, pas parce qu'ils n'ont pas été invités, mais parce qu'ils ne font pas partie de la coentreprise.
Alors il y en a un, c'est Microsoft.
Microsoft est relégué au rang de partenaires technologique de la coentreprise.
Microsoft a été le partenaire financier majeur du développement d'.
Et aujourd'hui, ils sont un partenaire technologique au même titre que arme que nvidia, bien sûr que etc.
Et bien évidemment, open, et ce n'est pas tout à fait agréable pour Microsoft est ce que ça veut dire qu'ils ont été exclus, est ce que ça veut dire qu'ils se sont exclus eux mêmes.
C'est une autre histoire.
Et puis un deuxième absent tout à fait significatif, c'est le cofondateur avec sa maman de alors là, la guerre est assez forte.
Elle mos cofondateur de avec sa malman et d'autres.
Alors après ils se sont fâchés, Elon Musk est sorti.
D a entraîné l'affaire devant les tribunaux, a ajouté Microsoft dans la liste des accusés en novembre 2000 24.
Donc ils sont franchement très fâchés et c'est pourquoi Elon Musk a créé ex et on était le 22 janvier.
Maintenant, nous sommes le 27 janvier.
Et donc très peu de temps avant que je n'enregistre ce film, on voit arriver un opérateur venant Chine qui s'appelle deep si et dipsy dia.
Mais vous savez, moi, j'ai développé quelque chose de très bien et d'ailleurs ça se compare très très bien avec sa j p simplement.
Ça a coûté trois de ce qu'a coûté le développement de JP à ce moment là, les gens se posent des questions.
Si les valorisations sont véritablement justifiées, ensuite des psych, mais moi, je n'ai pas besoin de beaucoup de processeurs vendus par une vida.
Alors la valorisation DEA va per 600 000 000 000 de dollars.
Et au total, il va y avoir 1000 milliards de dollars qui vont s'évaporer en une journée.
Nous sommes le janvier, alors l'opération n'est pas mauvaise pour tout le monde parce que tout le monde va s'intéresser à ce moment là aux chinois dont vous avez dipsy qui a l'air d'être tout à fait efficace.
Et puis il y a d'autres sociétés comme mérite interactive qui voient son cours de bourse augmenter de 20 %, dont vous avez finalement une sorte de risque spécifique avec le malheur des uns qui fait le bonheur des autres.
Vous avez une sorte de corrélation négative entre les deux.
Je vais conclure ce film avec quelques convictions et remarque ma conviction, c'est que au moment où vous regardez cette vidéo, elle est obsolète, ça va tellement vite.
Il se passe tellement de choses que de toute façon, ce qui a été enregistré un jour, quelques semaines plus tard est tout à fait intéressant à regarder comme l'histoire.
Mais ce n'est plus la réalité du moment, un petit peu plus sérieux.
Le pouvoir financier de ces sociétés est considérable et concentré.
Il s'agit d'un oligopole extrêmement restreint avec des masses de rentabilité opérationnelles et des masses de fri à qui leur donnent un pouvoir tout à fait considérable.
Et ça, c'est un vrai problème.
Ensuite, toute la théorie financière est gaussienne.
C'est ce que je vous disais précédemment.
Or là, on se retrouve avec un petit nombre d'acteurs qui ont un pouvoir considérable.
Et bien zéro fois l'infini, c'est pas gros.
Ça veut dire qu'il faut reconstruire la théorie financière.
Tous les modèles sont basés sur la cour de beau et la cour de beauce n'est plus d'actualité.
Et puis pour terminer avec un trait d'humour, nous avons vu des gens qui s'aimaient puis qui s'mettent un petit peu moins.
Il faut se rappeler cette fameuse phrase de car can prédateur, bien connu sur roll street et parlant de roll street, qui sait, si vous voulez un ami, acheter un chien.
Je vous remercie.